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微軟加速疾馳AI芯片競(jìng)賽,微美全息(WIMI.US)戰(zhàn)略深耕新型量子算力生態(tài)布局
事實(shí)上,自AI大模型的“爆發(fā)”,推動(dòng)了AI 算力市場(chǎng)快速發(fā)展,進(jìn)而也改變著原有的芯片競(jìng)爭(zhēng)格局。面對(duì)新一輪迭代周期,相關(guān)科技巨頭都調(diào)整策略,革新技術(shù),以搶占“新藍(lán)?!?。
正如最近兩次財(cái)報(bào)季中,微軟(MSFT.US)CEO兼總裁Satya Nadella都強(qiáng)調(diào)了AI時(shí)代的新機(jī)會(huì)。今年微軟面向AI 時(shí)代發(fā)布的“Copilot+PC”,在AI算力時(shí)代,微軟正加速攻占市場(chǎng)。
此外,亞馬遜(AMZN.US)和Meta(META.US)等海外人工智能巨頭在2024年前六個(gè)月的資本支出大幅增加。同時(shí),為了維持在AI競(jìng)爭(zhēng)中的領(lǐng)先地位,巨頭們持續(xù)上修支出指引,預(yù)示著對(duì)GPU的采購(gòu)需求有增無減。
Meta首席執(zhí)行官扎克伯格表示,Meta計(jì)劃將使用Blackwell來訓(xùn)練Llama模型。并且,Meta計(jì)劃在年底前儲(chǔ)備約60萬枚高性能GPU,其中采用Hopper架構(gòu)的H100芯片將占35萬枚,采用Blackwell架構(gòu)的芯片約占25萬芯片。
國(guó)產(chǎn)AI算力正在崛起
不難看出,AI浪潮下,算力自主將是必由之路,AI 算力市場(chǎng)所散發(fā)出的“火藥味”變得愈發(fā)濃烈。值得一提,國(guó)家及地方性政策密集落地,推動(dòng)智能算力建設(shè)。在今年政府工作報(bào)告中提到,適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,加快形成全國(guó)一體化算力體系。
開源證券發(fā)布研報(bào)指出,AIGC拉動(dòng)下中國(guó)AI投資規(guī)模有望呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。根據(jù)IDC預(yù)測(cè),到2027年,中國(guó)生成式AI投資占比將達(dá)到33.0%,投資規(guī)模超130億美元,五年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)為86.2%。
與此同時(shí),業(yè)界專家也作出預(yù)測(cè),未來十年智能算力需求將會(huì)增長(zhǎng)500倍以上,高度看好國(guó)產(chǎn)AI算力方向。因此,在算力與需求協(xié)同水平提高的大趨勢(shì)下,算力與AI產(chǎn)業(yè)的融合有望進(jìn)一步深入,在相關(guān)領(lǐng)域布局的企業(yè)有望持續(xù)受益。
微美全息助推算力底座建設(shè)
據(jù)了解,微美全息(WIMI.US)作為AI芯片核心算力行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),積極搶抓時(shí)代機(jī)遇,踐行前沿技術(shù)發(fā)展理念,研發(fā)支撐大規(guī)模人工智能模型訓(xùn)練的高性能人工智能芯片與計(jì)算集群,打造出自研、已量產(chǎn)的高性能芯片計(jì)算平臺(tái),同時(shí)以AI模型訓(xùn)練和推理完整的軟硬件一體化方案,為全球客戶提供具備多樣變革能力的人工智能創(chuàng)新服務(wù)。
當(dāng)前,人工智能是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎,算力則是人工智能的核心驅(qū)動(dòng)力,微美全息加入這場(chǎng)智算建設(shè)競(jìng)爭(zhēng)賽,充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì),引進(jìn)培育算力產(chǎn)業(yè),尤其在半導(dǎo)體和量子信息技術(shù)、邊緣計(jì)算領(lǐng)域的投資,提高人工智能算力的高效利用,促進(jìn)人工智能技術(shù)在社會(huì)生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用,打造自主可控的算力供應(yīng)鏈將是面對(duì)未來人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要保障。
另外,微美全息為達(dá)成產(chǎn)學(xué)研合作,在行業(yè)培養(yǎng)人才以及在大模型相關(guān)工具鏈及領(lǐng)域模型等人工智能生態(tài)建設(shè)上進(jìn)行深度合作,聯(lián)合業(yè)內(nèi)伙伴成立微意識(shí)量子學(xué)研究中心,聚焦新型算力系統(tǒng)建設(shè)亟待突破的關(guān)鍵領(lǐng)域,選取典型性、代表性的方向開展探索,貼近行業(yè)前沿的學(xué)習(xí)與研究機(jī)會(huì),加速科研成果向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)化,最終助力國(guó)產(chǎn)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展和自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)算力的建設(shè)。
結(jié)尾
人工智能正引領(lǐng)新一輪全球科技浪潮,算力是AI大模型訓(xùn)練和商業(yè)化應(yīng)用的必備底層基礎(chǔ)設(shè)施,算力成為了支撐人工智能技術(shù)等新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要資源要素??傊珹I技術(shù)的橫空出世帶動(dòng)了全球算力投資浪潮,算力產(chǎn)業(yè)正迎來歷史性發(fā)展契機(jī),而國(guó)內(nèi)的算力需求也呈現(xiàn)井噴態(tài)勢(shì),行業(yè)未來前景廣闊。
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